Integração de IA e LLM IA onde o retorno se mede

Levamos a inteligência artificial para dentro dos processos e produtos que já existem: automações, extração de dados, assistentes. Só onde poupa horas ou ganha clientes.

Não um chatbot de montra: horas devolvidas à equipa

A IA de que uma empresa precisa raramente é a que faz notícia. É a que lê as faturas em vez de uma pessoa, prepara o rascunho de um orçamento, responde às perguntas recorrentes indo buscar aos documentos internos. Partimos do processo que custa mais horas e medimos quantas a automação devolve.

Integramos modelos de linguagem como os da OpenAI em software à medida: não mais uma ferramenta para abrir, mas uma funcionalidade dentro das ferramentas que a equipa já usa. E quando a IA não é a resposta certa, dizemo-lo antes de começar.

O que inclui

O que fazemos com IA

Automação de documentos e emails

Triagem, respostas em rascunho, orçamentos pré-preenchidos: o trabalho repetitivo passa para o software, a decisão fica com as pessoas.

Extração de dados

De PDF, faturas e talões a dados estruturados, prontos para o software de gestão.

Assistentes sobre a base de conhecimento

Um assistente que responde com base nos documentos da empresa: procedimentos, tabelas de preços, contratos.

LLM em produtos existentes

Pesquisa inteligente, matching, sugestões: funcionalidades de IA acrescentadas a um produto que já tem os seus utilizadores.

Dashboards e medição

O retorno da automação num painel, com os números que contam, em vez de numa sensação.

Do protótipo à produção

Começa-se com um protótipo sobre dados reais, para perceber se o retorno existe antes de investir no resto.

O processo

Da primeira auditoria ao primeiro cliente

  1. Discovery & Estratégia — percebemos problema, mercado e limites. Output: roadmap, stack, estimativa.
  2. Build — desenvolvimento ágil com entregas a cada 2 semanas. Progressos reais, não slides.
  3. Lançamento & Traction — canais, mensagem e orçamento. Medimos CAC, retenção, conversão.

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FAQ

Perguntas frequentes

Por onde se começa para levar a IA para a empresa?

Pelo processo que custa mais horas, não pela tecnologia. Na análise inicial vemos onde o trabalho é repetitivo e os dados já existem: se o retorno não se pode medir, não a propomos.

É preciso refazer o software que usamos?

Normalmente não. Integramos a IA nos produtos e sistemas que já existem; onde não há nada em que assentar, construímos a ferramenta à medida.

Que modelos utilizam?

Modelos de linguagem como os da OpenAI, escolhidos caso a caso: custo, qualidade e requisitos sobre os dados mudam de projeto para projeto. A stack escolhe-se pelo projeto, não pela moda.

A IA também pode servir o meu produto digital?

Sim, quando melhora algo que o utilizador já faz: procurar, escolher, preencher. No Batoo, por exemplo, algoritmos de IA ajudam a encontrar a embarcação certa entre os anúncios.

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